據新華社電（孔梓萱）近日,，瑞典一個研究團隊基于機器學習開發(fā)出一個人工智能（AI）大模型,，可以幫助專家進行孤獨癥譜系障礙（ASD）的早期篩查。ASD通常簡稱為孤獨癥或自閉癥,。研究結果顯示該系統(tǒng)的準確率可達約80%,。
       據世界衛(wèi)生組織估計，全世界大約每100名兒童中就有1人患孤獨癥。然而,，僅有約四分之一的孤獨癥兒童在3歲前被診斷發(fā)現(xiàn),。而早期發(fā)現(xiàn)、早期行為干預和教育可顯著提升孤獨癥兒童的社交和認知功能,。
       瑞典卡羅琳醫(yī)學院的研究團隊在《美國醫(yī)學會雜志·網絡開放》期刊上發(fā)表論文介紹說,，他們的機器學習數據來源于美國一個招募了約5萬名孤獨癥人群及其家庭成員的研究項目，其中包括15330名確診兒童和15330名未得到診斷的兒童信息,，覆蓋了不同年齡段,、種族和性別。
       根據家長提供的醫(yī)療背景及填寫的調查問卷,，研究團隊提取了28項在兒童2歲前可以輕松獲得的衡量指標,，如第一次做出微笑表情的時間點等�,；�于這些數據,，研究團隊對機器學習大模型進行構建和訓練，使其在包含孤獨癥兒童和非孤獨癥兒童的大規(guī)模數據中尋找這些特征的不同組合模式及其表征關系,，并擇選出其中性能最優(yōu)的一個模型,，進行了進一步數據測試。
       該AI大模型對約10000名參與者進行了孤獨癥篩查,。測試結果顯示,，其識別準確率為78.9%，其中針對2歲以下兒童的準確率為78.5%,，2至4歲兒童的準確率為84.2%,，4至10歲兒童的準確率為79.2%。
       然而,，在對另一組參與者數據進行篩查時,，準確率僅有68%。研究團隊表示,，該模型仍需要進一步優(yōu)化,，未來也會考慮結合使用諸如眼動追蹤等技術。這并不是研究人員第一次嘗試用AI進行孤獨癥早期篩查,，此前曾有相關研究將AI技術與兒童視網膜掃描相結合進行識別,。