記者11月4日從中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所了解到,，該所研究員周永鋒團(tuán)隊開發(fā)了一種利用人工智能指導(dǎo)葡萄育種的新方法，有望縮短育種周期,，加速葡萄品種創(chuàng)新,，并為其他多年生作物育種提供方法參考。此項研究成果4日在線發(fā)表于國際權(quán)威期刊《自然》旗下子刊《自然·遺傳學(xué)》,。

周永鋒團(tuán)隊自2015年開始聚焦葡萄育種工作,，2023年繪制了葡萄端粒到端粒的參考基因組，又進(jìn)一步對包括野生和栽培在內(nèi)的9個二倍體葡萄品種進(jìn)行測序,、組裝,，得到了18個端粒到端粒的單倍型基因組，并整合已有的基因組數(shù)據(jù),，構(gòu)建了全面,、準(zhǔn)確的葡萄泛基因組。

在此基礎(chǔ)上,，周永鋒團(tuán)隊引入機器學(xué)習(xí)算法,，解析了葡萄基因數(shù)據(jù)與葡萄性狀數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，構(gòu)建了葡萄全基因組選擇模型,。通過這一模型,，科研人員可以快速地預(yù)測葡萄成熟后的性狀，經(jīng)數(shù)據(jù)分析驗證,，預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到了85%,，有助于更好地選擇優(yōu)良品種。

周永鋒說,，與雜交育種需要根據(jù)葡萄成熟后的表型作出判斷相比,，基于這種選擇模型的全基因組選擇育種技術(shù)，在葡萄幼苗時期就可以預(yù)測其成熟后的性狀,，可以盡早剔除掉不符合條件的幼苗,，減少了不必要的人工成本和投入，在葡萄育種應(yīng)用中有很大的應(yīng)用潛力,。目前,，相關(guān)研究成果已獲批國家發(fā)明專利6項，已申請國際專利1項,。

此研究由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所,、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院鄭州果樹研究所、新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)院園藝作物研究所等機構(gòu)的科研人員共同完成,。（記者陳宇軒,、毛思倩）

來源：新華社

初審：鞠艷紅

復(fù)審：李巖

終審：劉強